使用例
Petclawの実際のユースケースには、検索と調査、作業の自動化、コミュニケーションとコラボレーション、開発エンジニアリング、プロキシメモリ、コンテンツ処理などが含まれますが、これらに限定されません。
1. 作業の自動化、タスク管理、スケジュールリマインダー
課題
私たちの日常業務は難しいものではありませんが、繰り返しが多いものです。メールの整理、日報の要約、スプレッドシートの処理、予定のスケジューリング、ToDoのフォローアップ、週報の作成、ドキュメントのアーカイブなどです。これらの個々のタスクは複雑ではありませんが、毎日繰り返すと時間がかかります。
できること
- 議事録、メール、チャットログ、スプレッドシート、ドキュメントを自動的に読み取る。
- ToDo、担当者、締め切り、重要な決定事項を抽出するのに役立ちます。
- タスクシステム、カレンダー、またはチームコラボレーションツールに自動的に同期する。
- 日報、週報、プロジェクトの進捗状況の概要を自動的に生成する。
- リマインダーとフォローアップ追跡を設定して、「会議後に忘れる」という状況を減らすことができます。
Petclawにこう言ってみましょう
- 「明日の午後4時30分に会議に出席するようにリマインドして」


PetClawからスケジュールが追加されたと通知されても、カレンダーにスケジュールが表示されない場合がありますのでご注意ください。コンピューターのシステム日付の形式に従ってスケジュールを追加するように指示する必要があります。
- 「今日のタスクをリマインダーに同期して」




- 「今週のトークン/モデルの費用を記録して」


- 「3月14日に東京へ出張に行きます。来週、目的地の気温、降水確率、服装の提案、持ち物についてリマインドしてください。」


- 「過去24時間のFeishuで送受信したメッセージを読み、週報を作成し、フィードバックに基づいて後続の要約の優先順位を調整してください。」
2. メール、メッセージ、チームコラボレーション
課題
チームコラボレーションで最も一般的な問題は、メッセージがTelegram、Discord、Slack、メール、グループチャット、ドキュメントに散らばっており、応答が一貫しておらず、フォローアップを見逃しやすいことです。
できること
- メールを送受信し、読み取る。
- Google Work Ecosystemに接続する。
- カレンダーを表示および操作する。
- 複数のコミュニケーションチャネルを同じエージェントに接続して、一元的に処理する。
- さまざまなチャネルからのメッセージ、顧客の問題、フォローアップのステータス、および過去のコンテキストを自動的に集約する。
- 統一されたスタイルで返信の下書きを生成するのに役立ちます。
- 誰が返信すべきか、誰が承認すべきか、どれをエスカレーションして処理すべきか、ルールに従って配布できます。
- コミュニケーションの結果をCRM、タスクシステム、またはプロジェクトドキュメントに書き戻すこともできます。
必要なスキル
- Telegram / Discord / Slack / Email / Lark / DingTalkなどのメッセージングチャネルへのアクセス
- CRMまたは連絡先管理機能
- ドキュメント記録機能
- オプション: 自動リマインダー、承認フロー、タグルーティング
設定方法
- まず、メインのエントリポイントを決定します。Telegram、Discord、メールのいずれですか?
- 2次チャネルを接続しますが、現時点では複雑な自動応答を実装しないでください。
- メッセージ分類ルールを確立します。
- 顧客相談
- 社内コミュニケーション
- 承認待ち
- 緊急の問題
- まず、Petclawに「集約 + 下書き + 分類」のみを実行させます。
- 安定したら、CRM、タスクボード、またはナレッジベースに自動的に同期させます。
Petclawにこう言ってみましょう
- 「今日のメールを要約して」
- 「Slackで特定のプロジェクトに関する議論をチェックして」
- 「Googleカレンダーをチェックしてイベントを追加して」
- 「外部CalDAVカレンダーを接続して」
3. 検索、情報収集、調査
Petclawに情報を検索させたり、Webページを読ませたり、検証を行わせたりできます。
具体的な用途
- 一般的なWeb検索と補足的な検索
- 複数ソースの調査と詳細な調査
- ソーシャルメディアプラットフォームのコンテンツ検索
- Webの信頼性検証、ページ操作、Webスクレイピング
- 場所、販売者、トレンド情報の検索
課題
多くの人の調査プロセスは非常に断片的です。Googleを検索したり、Reddit/Xを閲覧したり、競合製品のWebサイトを見たり、情報を手動でドキュメントに整理したりします。最終的には多くの時間を費やしますが、到達する結論は必ずしも完全ではなく、特に実際のユーザーの課題、市場のトレンド、競合製品の動きを見逃す可能性が高くなります。
できること
- Webページ、コミュニティ、ソーシャルメディア、ニュース、フォーラム、競合製品サイトなど、複数の情報源から自動的に検索および集約する。
- リンクを単純に積み上げるのではなく、核心的な結論を抽出するのに役立ちます。
- ユーザーの不満、ニーズ、キーワード、トレンドの変化、競合製品の行動を自動的に要約する。
- 継続して取り組むことができます。調査結果をレポート、テーブル、機会リストに整理したり、製品提案やコンテンツトピックの選択段階に直接入ったりすることもできます。
必要なスキル
- Web Search / Brave Search / Tavily / Perplexityなどの検索スキル
- Reddit / X / LinkedIn / Bird / Search-Xなどのプラットフォームの検索スキル
- レポートの保存に使用されるファイルの読み取りと書き込み機能
- オプション: 毎日、毎週、競合製品の監視のためのスケジュールされたタスク機能
設定方法
- まず、調査したい対象を明確にします。業界、製品、競合製品、ターゲットユーザー、または特定の問題です。
- Petclawに必要な検索プラットフォームを明確にします。
- 長期的な調査を実施したり、数日間の要約レポートやレビューを生成したりする必要がある場合は、Petclawに元のクロール、要約、最終レポートを保存するための固定出力ディレクトリ(例:
research/)を作成するように依頼してください。 - 固定指示テンプレートを明確に記述します。例:
- 過去30日間の議論を検索する
- 高頻度の質問とユーザーの正確な言葉を抽出する
- 5つの機会ポイントと3つのリスクポイントを出力する
- 継続的な監視が必要な場合は、スケジュールされた実行とメッセージ通知を追加します。
Petclawにこう言ってみましょう
- 「Discordで特定のチャネルの最新ニュースをチェックして」
4. ソーシャルメディア情報の集約
Petclawに毎日Reddit、YouTubeのコンテンツを自動的に集約させたり、X、GitHub、RSSなどのソースに拡張して、フォローしているコンテンツに本当に関連する「デイリーおすすめサマリー」を生成させたりできます。
具体的な用途
- サブスクライブされたコンテンツまたは関心のあるコンテンツの更新と情報をすばやく学習する。
- メディアクリエイターは、ソーシャルメディアコンテンツのインサイトと分析を実施します。
- 業界情報を収集および分析する。
- 特定のものの最新の動向、世論などを取得する。
対応するスキル
- PetClaw AI News
- Web検索
- 安全なWebブラウザー
- 要約
- X / Twitter
できること
お気に入りのチャンネルリストから最新の動画を取得し、各動画のトランスクリプトから主要なインサイトを要約または抽出し、毎日(またはオンデマンドで)要約を提供します。
Petclawは、このシナリオで4つのタスクを処理するのに最も適しています。
- コンテンツソースをターゲットにして監視するのに役立ちます: どのサブレディット、YouTubeチャンネル、キーワードが気になるか、どのRSSフィード、Xアカウント、GitHubプロジェクトさえ伝えることができます。
- 「新しいコンテンツ」を自動的にキャプチャします: YouTubeのケースでは、最新の動画をキャプチャしてトランスクリプトを読み取ります。Redditのケースでは、ホット/ニュー/トップの投稿をキャプチャします。
- 自動的にフィルタリングして要約します: YouTubeのケースでは、各動画を2〜3のキーポイントに圧縮します。複数ソースのニュースケースでは、品質スコアリング、重複排除を実施し、ダイジェストを出力します。
- 固定時間にプロアクティブに送信します: いつコンテンツを受信したいかをPetclawに伝えてください。
設定方法
- ステップ1: 追跡するソース(例:サブレディットリスト、YouTubeチャンネル名、キーワード)をPetclawに伝えます。
- ステップ2: フィルタリングの優先順位(例:エンターテイメントコンテンツなし、高品質の議論を優先する)を伝えます。
- ステップ3: 送信時間(例:毎朝8時)を伝えます。
- ステップ4: 出力の内容と形式(例:テーマ、メインコンテンツ、構造的な概要)を伝えます。
- ステップ5: 試用日を実行させます。
Petclawにこう言ってみましょう
- 「毎日Redditのおすすめを読んで」
- 「毎日YouTubeチャンネルの更新を見て」
- 「キーワードでYouTubeを監視して」
- 「包括的な技術ニュースのまとめ」
5. プロキシメモリとナレッジ管理
Petclawは、散在した考え、会話、情報を構造化された知識資産に整理するのに役立ちます。
Petclawにこう言ってみましょう
- 「ノートのメモリをObsidianに転送して」
- 「Notionページを更新して、このコンテンツをデータベースに追加して」


- 「この会話を知識資産に整理して、Second Brainに保存して」
- 「これらの散在した考えをリストに整理して、検索可能なメモとして保存して」
- 「以前に記録したAI Agentのアイデアを見直すのを手伝って」
ステップバイステップの例
- 考えを記録する: 「デスクトップAIアシスタントは、オペレーティングシステムの新しいエントリポイントになる可能性があります。」
- アイデアを整理する: 「さっきのアイデアをナレッジカードに整理して、Knowledge Baseに追加して。」
- 同期: 「この知識をObsidianに同期して。」
- 後で再度質問する: 「今日記録したAI製品のアイデアは何ですか?」
6. セキュリティ、パスワード、プロキシ保護
アカウント管理、セキュリティ自己チェック、およびプロンプトインジェクション保護に適しています。
一般的なシナリオ
- 「特定の資格情報/パスワードアイテムをチェックして」
- 「Webコンテンツ汚染プロンプトリンクを回避して」
- 「現在の構成に明らかなリスクがないか確認して」
注: 公式セキュリティドキュメントでは、実行承認はガードレールであり、強力な分離ではないことが強調されています。真のセキュリティは、サンドボックス化とホストの分離に依存しています。これらのスキルは支援を目的としており、システムセキュリティの代替ではありません。
7. 教育、学習、専門的な家庭教師
このカテゴリは、現在のところトップリストでは主流ではありませんが、明確な垂直市場がすでに登場しています。
具体的な用途
- 教科の家庭教師
- 専門的な知識の支援
- 教材の検索と整理
対応するスキル
- gaokao-history-tutor
一般的なシナリオ
- 「歴史的な知識の家庭教師/質問の説明を提供して」→ gaokao-history-tutor
OpenClawの垂直ライブラリが今後も拡大し続ける場合、このようなクラスの数が増加します。
8. インフルエンサーマーケティング
具体的な用途
- インフルエンサーのスクリーニング: ニッチとエンゲージメントに基づいて適切なパートナーを見つけます。
- 連絡先の抽出: アウトリーチのために公開されている連絡先情報を自動的に見つけます。
- つながりの構築: パーソナライズされた紹介メールを生成して送信します。
- 自動化されたフォローアップ: 交渉とフォローアップシーケンスを自動的に処理します。